空-谱维联合Savitzky-Golay高光谱滤波算法及其应用

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 1次 | 上传用户：pngegeok

【摘要】

：

针对目前应用Savitzky-Golay(SG)滤波器进行高光谱图像滤波过程中空间信息无法利用,造成小麦赤霉病高光谱分类识别模型精度仅能达到87.088 9%的问题,提出高光谱图像空-谱维联合SG滤波(TSG滤波)的方法,使模型精度相比采用SG滤波提升了12.066 7%。该算法将一维的SG卷积核按四个方向扩展成二维的SG卷积核,根据卷积定理利用快速傅里叶变换对高光谱图像数据进行空间及光谱维联合快

【作者】

：

宁鸿章谭鑫李宇航焦庆斌李文昊

【机构】

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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

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2020年12期

【关键词】

：

SG滤波器高光谱图像主成分分析支持向量机分类识别 Savitzky-Golay filterHyperspectrum imagePrincipal c

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(61975199),国家自然科学基金青年科学基金项目(61605197),中国科学院青年创新促进会项目(2019223),吉林省与中国科学院科技合作高技术产业化专项资金项目(2018SYHZ0013),吉林省科技厅重点科技研发项目(20180201015SF,20190303005SF),中国科学院科技服务网络计划(STS计划)STS区域重点(2ED19001),中国科学

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