论文部分内容阅读
为降低随机干扰因素对大坝位移观测数据的影响，针对大坝位移特性并基于Kalman滤波理论和统计模型建立了大坝水平住移的状态方程和观测方程。在Kalman滤波方程组未知参数的确定中以误差方差估计确定白噪声方差，利用多元线性模型求得状态转移矩阵，这样既反映了真实误差也描述了各因素闻的复杂关系。应用实例表明，Kalmn滤波可显著降低大坝监测中的噪声影响，提高位移统计模型的模拟和预报精度。