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针对自然图像与高度仿真的计算机生成图像的合成图像篡改检测问题,提出在YCb Cr颜色空间基于差分直方图和中心对称局部二进制模式提取图像块颜色和纹理特征的方法,通过训练后验概率支持向量机模型对待测图像块进行识别。在不重叠分块情况下先大致判断篡改区域,然后在该区域内逐像素分块判别,最终实现篡改区域精确定位。实验结果表明,对128 dpi×128 dpi图像块的识别率达到94.75%,高于现有方法;对合成图像篡改区域能够实现精确定位,且对旋转、缩放操作表现出较好的顽健性。