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提出一种基于知网和术语相关度的关系抽取方法。首先通过句法分析提取术语的上下文特征，结合自然语言特征和互信息的方法计算术语之间的相关度，然后使用术语的义原和动态角色作为关键词，在知网语义关系框架中定位关系，并为关系指定明确的语义标签。实验结果表明该方法具有较好的实用效果。
基于知网和术语相关度的本体关系抽取研究
【摘 要】
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提出一种基于知网和术语相关度的关系抽取方法。首先通过句法分析提取术语的上下文特征，结合自然语言特征和互信息的方法计算术语之间的相关度，然后使用术语的义原和动态角色作
【机 构】
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北京理工大学计算机科学技术学院,首都师范大学信息工程学院,山东经济学院信息管理学院
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2008年9期
【基金项目】
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本文系教育部博士点基金项目“受限领域自动问答系统研究”（项目编号：20050007023）的研究成果之一.
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