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一种基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法
一种基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 25次 | 上传用户:sven55
【摘 要】
:
目前常用的网页数据获取技术,例如传统的图像识别、爬虫技术,无法有效地获取网站SVG图表信息。基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法,通过对近4年的广东省某类别的百度指数SVG图表进行测试,结果表明,可以有效提高系统的鲁棒性,提高运行速度,降低运行时间。
【作 者】
:
张帅
【机 构】
:
广州工商学院计算机科学与工程系
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2018年16期
【关键词】
:
SVG动态图表
高鲁棒性
图像识别
SVG Dynamic ChartHigh RobustnessImage Recognition
【基金项目】
:
广州工商学院2017年度校级质量工程建设项目(No.ZL20171112)
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目前常用的网页数据获取技术,例如传统的图像识别、爬虫技术,无法有效地获取网站SVG图表信息。基于SVG动态图表的高鲁棒性图像识别方法,通过对近4年的广东省某类别的百度指数SVG图表进行测试,结果表明,可以有效提高系统的鲁棒性,提高运行速度,降低运行时间。
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