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图像去雾技术是识别雾中景物的前提,本文根据大气物理光学模型,提出一种基于可见光偏振特性的图像去雾改进算法。首先利用偏振成像设备获取同一场景下两幅偏振方向互相垂直的图像,并利用SIFT特征和RANSAC算法对两幅图像进行配准;然后根据偏振光去雾模型通过直方图正态统计分布理论求解偏振去雾模型中无穷远的大气光强度,并使用暗通道先验理论估算图像的透光率;最后融合两幅偏振化图像的信息获取去雾后的图像。实验结果表明,该方法不仅可以有效减少雾天图像退化现象,还能够提高图像的清晰度和饱和度,而且可以显著减少去雾后的