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为识别人体的威胁行为,对提取的人体红外图像行为序列特征进行研究,提取每一帧图像的HOG特征并且并联形成序列二维特征。为降低特征维数,对二维图像进行离散余弦变换,使用变换后的包含该二维图像主要信息的前两列近似代替该图像的主要特征,最终使用最小二乘支持向量机对降维后的多段图像序列进行训练和测试,并给出最终训练测试结果。结果表明,该特征能实现对几种典型的威胁行为识别。