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【摘 要】
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针对渭河水质参数遥感反演这一典型的非线性、小样本回归估计问题,引入最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法来解决,它将SVR中的二次规划问题转化为线性方程组求解,在保证精度的同时极大地降低了计算复杂性,加快了求解速度;针对其参数难以选择的问题,利用遗传算法(GA)来优选模型参数。采用提出的方法对标准数据集进行了实验,并建模对渭河的4种水质参数CODmn(高锰酸盐指数)、NH3-N(氨氮)、DO(溶解
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,
【出 处】
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遥感技术与应用
【发表日期】
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2010年02期
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