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零件的尺寸精度是非常复杂的非线性问题.运用灰色理论的GM(1,1)模型和神经网络BP模型相结合的方法对机械零件的尺寸精度的预测进行了分析研究,同时建立了灰色理论的预测模型和神经网络模型的组合算法,解决了非等时序列的预报问题.仿真实验证明,此方法是可行的,具有一定的实用价值.
基于灰色理论和神经网络的零件尺寸精度的组合预报
【摘 要】
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零件的尺寸精度是非常复杂的非线性问题.运用灰色理论的GM(1,1)模型和神经网络BP模型相结合的方法对机械零件的尺寸精度的预测进行了分析研究,同时建立了灰色理论的预测模型
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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应用科技
【发表日期】
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2005年6期
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