【摘 要】
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土体压实可以通过外力迫使土颗粒压密来增大土体密实度,从而改善土体的力学性能。因此,土体压实参数的确定对于土工结构有着重要影响。本文采用基于粒子群优化的随机森林模型
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2021YJ0040)。
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土体压实可以通过外力迫使土颗粒压密来增大土体密实度,从而改善土体的力学性能。因此,土体压实参数的确定对于土工结构有着重要影响。本文采用基于粒子群优化的随机森林模型对最优含水率(wopt)和最大干密度(ρdmax)进行了预测。首先,利用灰色关联度算法计算最优含水率和最大干密度与特征变量(含砾量,砂含量,细粉含量,液限,塑限,压实能量,和土体类型)之间的相关性,进行特征选择,得到其对应的随机森林预测模型。然后,利用粒子群优化算法确定随机森林模型的最优超参数,并获取模型的适应值。最后,对模型进行10折交叉验证训
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