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根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,对单粒、静态稻种图像进行霉变分析识别.比较了提取颜色特征的3种方法,研究了基于颜色特征的稻种霉变检测算法,经试验验证,该算法对正常稻种、轻度霉变稻种、严重霉变稻种的检测准确率分别为92%、95%、83%.
基于颜色特征的稻种霉变检测算法
【摘 要】
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根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,对单粒、静态稻种图像进行霉变分析识别.比较了提取颜色特征的3种方法,研究了基于颜色特征的稻种霉变检测算法,经试验验证,该算法对
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院常务副院长
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2004年4期
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