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提出了融合2DPCA和贝叶斯的人脸识别方法。首先用2DPCA方法进行识别,选择得分前10名的图像作为候选图像,然后对候选图像和测试图像进行小波分解,对得到的高频与低频子图并行进行贝叶斯人脸识别,通过加权排序得到最后结果。通过在FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。