【摘 要】
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针对传统的简单遗传算法的缺陷,提出了改进的具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法.用群体熵值和均方差来预报成熟前收敛的发生.当成熟前收敛发生时 ,提出以群体中的最优个体
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针对传统的简单遗传算法的缺陷,提出了改进的具有成熟前收敛判断的自适应遗传算法.用群体熵值和均方差来预报成熟前收敛的发生.当成熟前收敛发生时 ,提出以群体中的最优个体为基础,在其一定大小领域内随机产生若干个体,取代原种群中的部分个体,其中更新的个体数占群体中个体总数的30%～40%,领域大小与目标函数极值点分布有关.仿真实验证明,算法的收敛速度和全局收敛概率都有显著的提高.
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