【摘 要】
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本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向
【机 构】
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东师范大学经济与管理学部信息管理系、统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室,华东师范大学经济与管理学部信息管理系,南京大学信息管理学院
【基金项目】
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上海市软科学研究计划项目“基于工程科技的上海重大需求研究”(编号:19692116000),华东师范大学重大战略项目“中国哲学社会科学国际化研究前沿”的研究成果之一
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本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:(1)面向知识发现的数据智能,(2)融通数据智能的知识发现,(3)学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在"软科学、硬技术"分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书
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