【摘 要】
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本文选取16个信用特征变量作为影响P2P网络借贷借款人信用风险的内生因素,运用因子分析将16个变量降维为借款人基本信息、经济状况、往期借款情况、信用状况、标的状态和历史
【基金项目】
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国家社科基金项目“基于生态圈视角的P2P网络借贷信用风险传导、动态评测与防控策略研究”(项目编号:16BGL049)
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本文选取16个信用特征变量作为影响P2P网络借贷借款人信用风险的内生因素,运用因子分析将16个变量降维为借款人基本信息、经济状况、往期借款情况、信用状况、标的状态和历史逾期等6个主因子,以此为基础运用结构方程模型(SEM)进行信用风险内生因素影响路径分析。研究发现,经济状况、往期借款记录和信用状态是P2P网贷借款人信用风险传递的重要节点,在P2P网贷交易平台及第三方服务机构的相互作用下,信用风险最终传递给平台或投资人。
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