【摘 要】
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准确刻画精细化尺度下的城市房租空间格局,对于研究城市居住行为、提高城市规划合理性十分重要。文章提出了一种基于互联网房租数据作为可靠数据源的城市房租空间格局制图方
【机 构】
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华南农业大学资源环境学院//国土资源部建设用地再开发重点实验室//广东省土地利用与整治重点实验室//广东省土地信息工程技术研究中心,中山大学地理科学与规划学院//广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41601404、41601420);广东省自然科学基金项目(2016A030310444)
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准确刻画精细化尺度下的城市房租空间格局,对于研究城市居住行为、提高城市规划合理性十分重要。文章提出了一种基于互联网房租数据作为可靠数据源的城市房租空间格局制图方法。以深圳市作为研究区,通过广泛采集开放平台中用户发布的租房信息,绘制社区行政区尺度的房租空间分布图。房租空间制图涉及到对于没有样本数据区域平均房租的评估,因此,选取一系列与房租相关的房产属性、房屋区位及配套设施的评价指标,采用前馈神经网络技术构建评估模型。以2015年深圳市的住宅租赁市场作为研究对象,通过对结果的分析,以及与权威部门发布的统计数据
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