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文章提出一种基于图像自相似性、加权梯度以及对于图像的L_(1/2)梯度先验下的遥感图像融合框架,利用图像在不同尺度间的自相似性特征,寻找图像的相似块,通过相似块的高频细节来丰富多光谱图像的细节信息,使得最终的图像能够保持较好的光谱信息,通过加权梯度向融合图像中注入适量细节信息,避免由于注入的比例问题导致融合图像空间信息的差异,利用对图像梯度的L_(1/2)梯度约束来约束最终融合图像的梯度分布;同时在每一层利用目标融合函数对多光谱和全色图像进行融合,通过尺度的迭代,使得最终的融合图像不仅能够保持自相似