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摘要：随着时代的发展和社会需求变化，现代智能交通已经完全影响和改变了人们的生活方式。大量的交通信息数据必须得到高效、快捷、安全的处理。在大数据时代智能交通的建设，其主要目的是使城市的交通发展与管理水平得到有效提高。大数据技术的战略意义在于对收集的大量有意义的数据进行更为准确的挖掘和预测。随着海量的交通数据的出现，大数据技术为智能交通发展带来新的机遇和挑战。
关键词：智能交通；大数据；应用
一、大数据时代智能交通系统的优劣分析
（一）大数据时代改变传统公共交通管理的路径
大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受区域限制。在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率和质量具有积极的影响。
（二）大数据下智能交通的优势
智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据），数据处理（实时数据处理），数据存储（大数据），数据查询、检索、规划，用户等组成。大数据及其相关技术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资源的无功损耗，导致资源浪费严重。而借助于大数据及其相关技术，可以做到统筹全局、细化内容，精细地对各个部门的职能进行确定，进而有效地完成对信息资源的配置，为交通管理节约成本。
（三）大数据对于处理公共交通问题有以下优势：
（1）借由大数据的有效聚合，能够最大限度降低费用，且可以选择最为有效的车辆配置方案，使得交通始终处于畅通的状态，实现对交通运输能力的保障。
（2）具体的交通问题发生时，结合大数据中的实用信息，可以为问题处理和相关交通的调度提供基础，有助于提升交通整体畅通性。
（3）在具体的交通监控系统中，大数据下的数据信息广泛驳杂，针对具体的需求，完成对相关职能信息的提取，可以有效完成对相关事件的预测，进而达到减少误报和漏报情况发生频率。
大量研究表明，智能交通中引入大数据的初期，需要消耗一部分资金，且需要保障相关设备运维费用。但是，综合效益分析，大数据及其相关技术的应用，能够带来更为深远的效益，应用大数据可以减少交通堵塞。
（四）大数据下智能交通的弊端
大数据使得数据信息的传递方式发生转变，并使得信息传递效率得到本质的提高。这也就会引起相关的安全隐患的发生。例如：基于大数据的智能交通，可能会对相关人员的位置和习惯性路线信息造成丢失，就可能会对个人的生命财产造成威胁。
二、大数据技术在智能交通中的应用
（一）大数据技术的特点
大数据技术将为智能交通的发展带来巨大的变化，这是由大数据技术的特点决定的。
（二）及时性
大数据能够及时地对交通大数据分析、处理，做出快速响应，从而帮助人{门快速发现交通异常，方便交通管理。
1.高效性
大数据技术具有高效率的数据挖掘能力，能快速发现大量交通数据中的内在规律，从而提高交通管理的运营效率以及道路通行能力。
2.分布性
大数据的分布式并行处理能够对复杂的块表进行关联分析，可以支撑高并发多用户访问，帮助人们在交通紧急事件中快速处置、多方协作，提高数据处理能力。
3.预测性
大数据技术的预测能力帮助用户预先了解交通拥堵情况，尽量避开拥堵路段，实时监控交通的动态运行。
大数据技术能够有效地解决智能交通中所面临的难题，我们需要搭建一个数据管理平台来处理各种各样类型和规模的数据，从而深入挖掘交通数据的潜在价值。
（二）系统架构
传统的交通控制系统主要利用环形线圈和视频来检测车流量。基于大数据架构的智能交道解决方案比传统方式覆盖范围更广，能够实现全方位的综合性交通管理系统。
对交通信息的采集方面将多种信息采集方式加以综合运用，将多种先进技术如GPS、RFID等技术进行集成，对车辆运行的信息和路况的实时信息进行感知、收集和处理，形成一个有机的平台。智能交通系统的基本框架大体分为三层：第一层为感知层，通过多种终端系统如传感器、摄像头等感知和采集车辆运行的状况和交通信息的实时数据。第二层为网络层，通过电信能力汇聚网关，接入电信运营商的核心能力包括短、彩信和定位等。第三层为应用层，通过服务总线，对终端信息进行整合、转换和分析，将物联网能力融入交通控制系统中，建立完善、高效、优质的智能交通管理系统应用平台。
（三）系统功能
基于大数据技术架构的智能交通系统具有如下功能：
1.统一管理控制终端设备。系统支持多种现场感知设备终端的接入，统一的管理和控制多个终端信息感知和采集。
2.统一采集和交换数据，实现信息共享。系統能够对采集到的数据信息传递给云计算进行统一的存储转换，并且将数据信息对应用层开放，提高数据利用率。
3.提供快速开发工具。业务快速开发工作支撑对图形化拖拽开发的方式，这样业务人员可以根据市场的需求及时对业务进行开发私调整。
4.提供智能通道，终端通信能力更加稳定可靠。智能通道的开通，利用电信运营商接口可以获取系统终端的基本状态和运行信息，从而使通信能力更加可靠。
三、结论
未来大数据在智能交通的应用中必将要使用云计算等大数据处理技术，而利用该技术就必须对其进行海量数据平台的建设，只有充分利用平台才可以有效解决海量数据爆炸问题，为此做好海量数据平台的建设，保持其能够可持续发展，必须要从系统架构、迁移数据方案、存储数据方案以及处理数据方案的确定入手，进而构建一个智能化、安全化、低成本、高效、便捷化的智能交通系统。
参考文献：
[1]邱卫云.知能交通大数据分析云平台技术[J].中国交通信息化，2013（10）：106—110.
[2]姬倩倩，温浩宇公共交通大数据平台架构研究[J].电子科技，2015（2）：127.130.
[3]韩欢.基于大数据的智能交通运输平台的研究[D].成都：成都理工大学，2014.
（作者单位：吴江区公安局交通警察大队）
关键词：智能交通；大数据；应用
一、大数据时代智能交通系统的优劣分析
（一）大数据时代改变传统公共交通管理的路径
大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受区域限制。在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率和质量具有积极的影响。
（二）大数据下智能交通的优势
智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据），数据处理（实时数据处理），数据存储（大数据），数据查询、检索、规划，用户等组成。大数据及其相关技术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资源的无功损耗，导致资源浪费严重。而借助于大数据及其相关技术，可以做到统筹全局、细化内容，精细地对各个部门的职能进行确定，进而有效地完成对信息资源的配置，为交通管理节约成本。
（三）大数据对于处理公共交通问题有以下优势：
（1）借由大数据的有效聚合，能够最大限度降低费用，且可以选择最为有效的车辆配置方案，使得交通始终处于畅通的状态，实现对交通运输能力的保障。
（2）具体的交通问题发生时，结合大数据中的实用信息，可以为问题处理和相关交通的调度提供基础，有助于提升交通整体畅通性。
（3）在具体的交通监控系统中，大数据下的数据信息广泛驳杂，针对具体的需求，完成对相关职能信息的提取，可以有效完成对相关事件的预测，进而达到减少误报和漏报情况发生频率。
大量研究表明，智能交通中引入大数据的初期，需要消耗一部分资金，且需要保障相关设备运维费用。但是，综合效益分析，大数据及其相关技术的应用，能够带来更为深远的效益，应用大数据可以减少交通堵塞。
（四）大数据下智能交通的弊端
大数据使得数据信息的传递方式发生转变，并使得信息传递效率得到本质的提高。这也就会引起相关的安全隐患的发生。例如：基于大数据的智能交通，可能会对相关人员的位置和习惯性路线信息造成丢失，就可能会对个人的生命财产造成威胁。
二、大数据技术在智能交通中的应用
（一）大数据技术的特点
大数据技术将为智能交通的发展带来巨大的变化，这是由大数据技术的特点决定的。
（二）及时性
大数据能够及时地对交通大数据分析、处理，做出快速响应，从而帮助人{门快速发现交通异常，方便交通管理。
1.高效性
大数据技术具有高效率的数据挖掘能力，能快速发现大量交通数据中的内在规律，从而提高交通管理的运营效率以及道路通行能力。
2.分布性
大数据的分布式并行处理能够对复杂的块表进行关联分析，可以支撑高并发多用户访问，帮助人们在交通紧急事件中快速处置、多方协作，提高数据处理能力。
3.预测性
大数据技术的预测能力帮助用户预先了解交通拥堵情况，尽量避开拥堵路段，实时监控交通的动态运行。
大数据技术能够有效地解决智能交通中所面临的难题，我们需要搭建一个数据管理平台来处理各种各样类型和规模的数据，从而深入挖掘交通数据的潜在价值。
（二）系统架构
传统的交通控制系统主要利用环形线圈和视频来检测车流量。基于大数据架构的智能交道解决方案比传统方式覆盖范围更广，能够实现全方位的综合性交通管理系统。
对交通信息的采集方面将多种信息采集方式加以综合运用，将多种先进技术如GPS、RFID等技术进行集成，对车辆运行的信息和路况的实时信息进行感知、收集和处理，形成一个有机的平台。智能交通系统的基本框架大体分为三层：第一层为感知层，通过多种终端系统如传感器、摄像头等感知和采集车辆运行的状况和交通信息的实时数据。第二层为网络层，通过电信能力汇聚网关，接入电信运营商的核心能力包括短、彩信和定位等。第三层为应用层，通过服务总线，对终端信息进行整合、转换和分析，将物联网能力融入交通控制系统中，建立完善、高效、优质的智能交通管理系统应用平台。
（三）系统功能
基于大数据技术架构的智能交通系统具有如下功能：
1.统一管理控制终端设备。系统支持多种现场感知设备终端的接入，统一的管理和控制多个终端信息感知和采集。
2.统一采集和交换数据，实现信息共享。系統能够对采集到的数据信息传递给云计算进行统一的存储转换，并且将数据信息对应用层开放，提高数据利用率。
3.提供快速开发工具。业务快速开发工作支撑对图形化拖拽开发的方式，这样业务人员可以根据市场的需求及时对业务进行开发私调整。
4.提供智能通道，终端通信能力更加稳定可靠。智能通道的开通，利用电信运营商接口可以获取系统终端的基本状态和运行信息，从而使通信能力更加可靠。
三、结论
未来大数据在智能交通的应用中必将要使用云计算等大数据处理技术，而利用该技术就必须对其进行海量数据平台的建设，只有充分利用平台才可以有效解决海量数据爆炸问题，为此做好海量数据平台的建设，保持其能够可持续发展，必须要从系统架构、迁移数据方案、存储数据方案以及处理数据方案的确定入手，进而构建一个智能化、安全化、低成本、高效、便捷化的智能交通系统。
参考文献：
[1]邱卫云.知能交通大数据分析云平台技术[J].中国交通信息化，2013（10）：106—110.
[2]姬倩倩，温浩宇公共交通大数据平台架构研究[J].电子科技，2015（2）：127.130.
[3]韩欢.基于大数据的智能交通运输平台的研究[D].成都：成都理工大学，2014.
（作者单位：吴江区公安局交通警察大队）