【摘 要】
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综合运用语言学、古代文学、文艺美学的理论,结合当前人工智能领域研究的成果,探讨了人工智能写作反映出的语言表达(文字处理)方面存在的问题和改进对策。人工智能写稿依托的
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(社会科学版)
【基金项目】
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辽宁省经济社会发展研究重点课题(2018lslktzd-019)
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综合运用语言学、古代文学、文艺美学的理论,结合当前人工智能领域研究的成果,探讨了人工智能写作反映出的语言表达(文字处理)方面存在的问题和改进对策。人工智能写稿依托的是自然语言处理技术,应用了卷积神经网络、循环神经网络等结构。语言资源库和自然语言处理基础技术平台建设不足,则文学文本容易出现语法、逻辑、文学风格等方面问题;由于情感算法技术尚未完善,文本制作缺乏真情实感。提高人工智能文学制作水平,除了需要增加网络层级数、节点,构造深层神经网络,还需加强语言资源库和自然语言处理基础技术平台建设,改进情感算法,设置训练机器写稿的循序渐进的方案,积极借鉴脑科学研究成果。
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