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在SURF图像配准的基础上,用新型DAISY特征描述符替换了原SURF特征描述算子,用推荐的反向验证随机kd树实现特征匹配,进而提出了一种基于新SURF_DAISY算法和反向验证随机kd树的图像配准方法。结果表明,图像配准方法在运算时间和匹配正确率上相比于SURF图像配准方法均有所提高。
基于新SURF＿DAISY算法和反向验证随机kd树的图像配准
【摘 要】
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在SURF图像配准的基础上,用新型DAISY特征描述符替换了原SURF特征描述算子,用推荐的反向验证随机kd树实现特征匹配,进而提出了一种基于新SURF_DAISY算法和反向验证随机kd树的
【机 构】
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海军驻上海地区航空军事代表室,中国航空无线电电子研究所
【出 处】
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航空电子技术
【发表日期】
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2018年4期
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