基于TV修复模型的改进方法

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传统的TV模型在抑制噪声的同时锐化图像边缘,而且数值PDE实现方便,能很好地修复自然图像。然而TV模型自身也存在很多缺点,即破坏了视觉理论中的连通性原理。近些年,虽然很多研究者通过对模型进行改进,很好地解决了这一问题,但是改进的模型中对掩膜的处理大都是通过对破损区域和破损区域邻域像素值的对比确定像素区间来提取,如果区间设置不合理,则会出现修复不完全的现象。针对这一问题,文章利用原图像像素点减去破损图像像素点的方法来提取掩膜,从而达到更好的修复效果。
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