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目的降低病人在CT扫描中所受的辐射剂量。方法在低剂量的扫描条件下,由于有效投影信息的缺少,CT图像易受到量子噪声的影响。本文提出了一种新的非局部先验Bayesian重建算法来提高CT图像重建质量。结果与传统的图像重建方法比较,本文提出的重建方法,能够利用目标图像中更多形态结构的全局信息来构建先验项,从而克服了传统图像重建信息局限性的缺点。结论试验证明本文所提出的CT图像重建方法在低剂量扫描条件下具有很好的表现。