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火力发电厂厂级监控信息系统（SIS）作为一种以优化机组运行、提高运行经济性为主要目标的信息系统．已在火电厂厂级管理方面发挥了重要作用。为了更加有效地利用SIS平台上的大量数据．提出了基于S1S平台的动态矩阵预测控制。以湖北莱电厂SIS为例．将锅炉过热蒸汽温度作为控制对象．蒸汽流量作为扰动量来反映锅炉运行工况的变化。采用神经网络辨识方法建立被控对象的动态模型并将动态矩阵控制算法应用到蒸汽温度控制系统。仿真结果表明．基于仿真数据建立的过热蒸汽温度神经网络动态模型，能够很好地预测被控对象在下同运行工况下的动态特