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通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行分析，利用小波包理论将3种工况振动信号进行分解。根据不同频带内能量分布的不同以及能量比值指标，有效地进行了3种工况的识别与分类，结果表明。利用小波包分解是齿轮箱故障的一种有效的诊断方法。
基于小波包分析的齿轮箱故障诊断研究
【摘 要】
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通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行分析，利用小波包理论将3种工况振动信号进行分解。根据不同频带内能量分布的不同以及能量比值指标，有效地进行了3种工况的识别与
【机 构】
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黄山学院信息工程学院
【出 处】
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黄山学院学报
【发表日期】
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2012年3期
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