基于发音特征的音视频融合语音识别模型

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bluefireyang

【摘要】

：

构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AFAV_DBN),定义节点的条件概率关系,使发音特征状态的变化可以异步.在音视频语音数据库上的语音识别实验

【作者】

：

吴鹏蒋冬梅王风娜 Hichem SAHLI Werner

【机构】

：

西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室,布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

:动态贝叶斯网络发音特征音视频融合语音识别异步

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构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AFAV_DBN),定义节点的条件概率关系,使发音特征状态的变化可以异步.在音视频语音数据库上的语音识别实验表明,通过调整发音特征之问的异步约束,AF- AV_DBN模型能得到比基于状态的同步和异步DBN模型以及音频单流模型更高的识别率,对噪声也具有较好的鲁棒性.

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