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合成孔径雷达（SAR）技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力，在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOSPALSAR双极化数据后向散射系数（σoHH，σ0HV，σHV/HH）与云南山区松林蓄积量的关系，并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明：极化比值（σ0Hv/HH）与蓄积量的相关系数（r=-0．407）比任何单极化（σoHH和σ0HV分别为0．204和－0．242）都要高，加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。