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根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响。鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型。该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好。
基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型
【摘 要】
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根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响。鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分
【机 构】
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蚌埠学院理学院
【出 处】
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2017A568,KJ2016A453);安徽省社科基金项目(AHSKQ2016D29)
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