【摘 要】
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指出了探索性空间数据分析(ESDA)是以空间关联测度为核心,旨在分析统计数据的地理依赖与内在关联性的方法集合。以贵州省为例,运用空间统计学方法,对2018年全省88个县(市、区
【基金项目】
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贵州省科技厅、黔东南州科技局、凯里学院科技合作协议项目(编号:黔科合LH字[2015]7760号)。
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指出了探索性空间数据分析(ESDA)是以空间关联测度为核心,旨在分析统计数据的地理依赖与内在关联性的方法集合。以贵州省为例,运用空间统计学方法,对2018年全省88个县(市、区、特区)的年末常住人口空间分布差异状况进行了实证研究,以期为人口空间优化发展提供决策参考。结果表明:贵州省人口空间分布的全域Moran’s I为0.4195,呈空间正相关性,局域空间集聚形态上表现为明显的西北-东南分异特征。故建议应遵循人口合理化分布规律,避免资源要素的过度集中,积极培育区域关键节点县级城市发展,引导优势城市发挥周边
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