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商务女装是女性的日常着装之一,很多女性在网购商务女装时常常花了很长的搜索时间却找不到令人满意的服装.本文将根据用户在搜索过程中常用的关键词类别进行调研,得到用户在网购时常用的关键词排序后,再根据关键词的内容进行细分,构建标签体系.根据TF一IDF和余弦相似算法构建基于标签的推荐系统,从而提高用户在购买商务女装时的精确度.