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提出了一种基于遗传算法的水沙调度方法，为了使该方法适合于各种情况，采用模糊法确定各个目标的权系数；定义了新的交叉操作和突变操作，以保证调度结果满足期望的约束；同时为了防止解过早收敛，保证得到满足约束条件的最优解，采用基于浓度的群体更新技术来保持个体多样性。实例结果验证了其可行性。
基于遗传算法的水沙调度
【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的水沙调度方法，为了使该方法适合于各种情况，采用模糊法确定各个目标的权系数；定义了新的交叉操作和突变操作，以保证调度结果满足期望的约束；同时为了防止
【机 构】
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湖南涉外经济学院计算机科学系,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2006年8期
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