【摘 要】
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针对施工升降机安全问题,基于专家调查法、ReliefF算法与Pearson相关系数法,建立了升降机的健康评价指标体系。引用层次分析法计算了各健康指标的权重,基于三角模糊数对施工
【机 构】
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天津工业大学机械工程学院,天津城建大学控制与机械工程学院
【基金项目】
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国家科技重大专项子课题资助项目(2019zx04005-001-014),天津市自然科学基金资助项目(15JC4JC59800)
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针对施工升降机安全问题,基于专家调查法、ReliefF算法与Pearson相关系数法,建立了升降机的健康评价指标体系。引用层次分析法计算了各健康指标的权重,基于三角模糊数对施工升降机的健康等级进行了划分;分析了粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)与改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)对5个测试函数的计算,发现IGA具有更高的精确度与收敛速度;提出了一种基于改进的遗传算
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