基于MMP-2DPCA的人脸识别方法

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：fongyu061440

【摘要】

：

提出了一种基于二维小波分解和融合多特征的2DPCA(简称MMP-2DPCA)人脸识别方法.该方法对于人脸表情变化不敏感,能够很好地压缩和表征原始人脸图像;融合图像既能反映人脸的全局特征,又能反映人脸的局部特征,具有更强的表达能力和判别能力.在ORL人脸库上的实验表明:MMP-2DPCA方法具有有效性.

【作者】

：

侯建华牟海军罗艳江小平

【机构】

：

中南民族大学电子信息工程学院

【出处】

：

中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

人脸识别主成分分析 MMP-2DPCA方法二维小波分解特征提取 face recognition principal component analysis

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61141010）, 武汉市科技供需对接计划项目（201051824575）, 武汉市科技攻关计划项目（201210421136）, 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室开放课题（IWC2012005）

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