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提出一种P300脑电信号识别的新方法，克服了多导联、多特征造成的操作繁琐、数据冗杂等问题。首先，针对P300小波变换中小波基如何优选缺乏必的理论依据，提出结合电极分布特性，依据SNR和RMSE量化指标选择最优小波基，并结合SPWD时频分析对相干平均后的原始信号进行去噪处理，利用JADE盲源分离算法对得到的观测信号进行分离；其次，针对P=300盲源分离后如何自动优选有效分量避免过度分解，提出结合G1法构建时空分析模型，最优化自动提取P300分量并映射回头皮电极处；最后，为改善BCI系统的在线应用，将EA和S