基于多尺度中心化二值模式的人脸表情识别

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 37次 | 上传用户：gonggong1

【摘要】

：

现有局部二值模式(LBP)算子存在不足:产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感.针对此类问题,提出中心化二值模式(CBP)算子,其优点:1)通过比较邻域中近邻点对,大大降低了直方图维数;2)考虑中心像素点的作用并赋予其最高权重,实现鉴别力的提高;3)改变LBP算子的符号函数,明显减弱白噪声对图像的影响.此外,为提高识别率,将多尺度CBP(MCBP)直方图作为人脸表征.为增强算法对表情图像

【作者】

：

付晓峰韦巍

【机构】

：

浙江大学电气工程学院

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

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2009年06期

【关键词】

：

中心化二值模式多尺度图像欧式距离表情识别 centralized binary pattern multi-scale image Euclidean

【基金项目】

：

浙江省人才基金资助项目（R105341）,浙江省“新世纪151人才工程”资助项目

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