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针对使用信息融合技术进行故障诊断时，基本概率赋值难以确定的问题，提出一种基于人工免疫原理与D-S证据理论相结合的故障诊断方法。该方法使用无类标数据进行人工免疫聚类，构建每一个传感器的故障空间的分类模型，设计了中心抗体和一般抗体的识别半径对未知样本进行免疫识别，计算该样本在各故障分类器下的基本概率赋值，最后通过D—S证据理论将各基本故障概率赋值进行融合诊断，基于信任函数进行故障决策。试验结果表明该方法可以处理多信息源数据，提高了故障识别能力，有一定实践意义。