【摘 要】
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图像标注、目标检测等应用需要大量的人工标注样本作为训练集来训练分类器,而且,人工标注样本耗时耗力,针对该问题,文章提出了一种基于卷积相似度的目标跟踪算法,对视频中的
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图像标注、目标检测等应用需要大量的人工标注样本作为训练集来训练分类器,而且,人工标注样本耗时耗力,针对该问题,文章提出了一种基于卷积相似度的目标跟踪算法,对视频中的目标进行连续跟踪,然后基于该方法提出一种半自动图像标注框架。通过结合少量的人工标注和干预以及自动跟踪算法,对视频中的运动目标进行标注,从而利用少量的人力来获取大量的标注样本。实验结果表明,该方法可以快速有效地对视频中的图像序列进行标注。
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