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目前的选举系统或选票识别算法都简化了选票的版面理解,无法适应不同类型选票的准确定位、识别。该文在版面分割的基础上,提出一种基于无向图的选票版面结构描述方法,采用改进的深度优先遍历算法实现多种类型选票的准确定位和批量快速统计。实验证明,该方法具有选票设计灵活、精度高、通用性好、处理速度快等特点。
基于无向图的选票版面结构理解算法
【摘 要】
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目前的选举系统或选票识别算法都简化了选票的版面理解,无法适应不同类型选票的准确定位、识别。该文在版面分割的基础上,提出一种基于无向图的选票版面结构描述方法,采用改进的深度优先遍历算法实现多种类型选票的准确定位和批量快速统计。实验证明,该方法具有选票设计灵活、精度高、通用性好、处理速度快等特点。
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年18期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目（Y106602）,浙江省科技计划基金资助项目（2005C31010）
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期刊
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