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将核学习的方法应用到k最近邻算法中，提出了1种基于核的k最近邻算法．该算法通过引入核函数，将原空间中的样本映射到1个高维核空间中，突出了不同类别样本之间的特征差异，使样本变得线性可分，从而提高分类性能．并利用UCI数据库中的数据分别验证了k最近邻分类和核k最近邻分类算法的有效性．
基于核的k最近邻算法
【摘 要】
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将核学习的方法应用到k最近邻算法中，提出了1种基于核的k最近邻算法．该算法通过引入核函数，将原空间中的样本映射到1个高维核空间中，突出了不同类别样本之间的特征差异，使样本变得
【机 构】
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河南科技大学理学院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2007年6期
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