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摘 要：现如今社会经济快速发展，信息化程度不断提高，人工智能技术作为典型的信息技术代表广泛地应用于诸多行业。在城市基础设施建设中，人工智能发挥着越来越重要的价值，尤其是城市智能交通系统中，人工智能技术在尘世建设中至关重要，对于城市化发展进程的高效推进、城市能耗和环境污染的控制意义重大。通过建设智能交通系统，能够为居民创造舒适的生活工作环境，便于国民的出行。为了进一步提高智能交通系统的应用效果，需要工作人员明确智能交通的概念，分析人工智能技术在城市智能交通系统中的应用措施，提升人工智能技术应用的效果，创建舒适的生活环境。
关键词：人工智能;城市智能交通系统;应用措施
1 智能交通的概述
我国近些年信息科技不断发展，城市建设也逐渐朝着智慧城市发展。构建智慧城市需要综合考虑多方面因素，其中智能交通就是非常重要的一项组成内容。智能交通系统在解决城市交通运输问题、改善人们出行方面发挥着重要作用。简而言之，在建设智能交通系统中，需要构建现代化综合管理系统，共同发挥物联网技术、大数据技术、云技术等多项技术的作用。该系统主要特点就是有着较强的时效性和较高的准确性，能够充分融合城市交通的各项因素，在智能化交通系统下充分保证国民的日常出行安全。在二十世纪初期提出了智能交通系统这一概念，但是受到技术环境等方面的影响导致相关研究进展缓慢。但是随着时间的发展、科学技术水平的不断创新，逐渐突破了智能交通系统，我国的智能交通系统建设行业标准也逐渐完善，这有助于保障我国交通运输系统的安全性。我国在未来发展中也会进一步重视智能交通系统的构建和完善，能够在综合信息平台上应用现代人工智能技术，能够实现智能交通系统的进一步调整和优化。
2 人工智能技术应用与智能交通的主要技术
2.1 电子软件
在构建和完善智能交通系统中需要采集、传输、储存、处理等操作处理交通数据信息，实现交通运输系统中问题和缺陷的有效改善，加强手机和分析数据信息，提高人工智能中电子软件技术的应用水平。智能交通系统更主要是利用电子软件中的相关分析、回归分析、聚类分析等特殊算法和函数分析方法分类、汇总、简单地预测智能交通的交通数据洗洗，预测短期内的交通状况和交通路线。相关分析主要是统计和分类交通系统中的人、车等数据信息，然后对各种交通因素和情况与交通状况和运输情况的相关程度进行充分考虑，通过相关程度大小对交通状况进行合理地控制。回归分析和聚类分析主要是扩充相关分析，对各个时期的车流和人员的具体分布情况进行充分掌握，便于规划和运营城市交通系统。
2.2 计算机视觉
在管制交通过程中需要对交通的客流和运营情况提高重视，此时人工智能中的计算机视觉能够很好地观察交通运行过程中的车辆。计算机视觉需要应用多领域的知识，比如数学、光学、人体视觉等，在计算机技术层面上发展应用这些知识体系，构建新型人工智能技术，利用计算机视觉模拟人的眼睛观察客流、车流等方面的信息，运用图像识别和处理技术能够全面识别出重大枢纽的客流和车流情况，然后利用特殊算法指导和疏散交通出现的情况，并且能够匹配疏解方案的模式，根据匹配结构疏导重大交通枢纽。
2.3 深度学习技术
深度学习技术可以利用视频感知技术和深度学习技术有力地支撑城市智能交通系统的监理，能够利用深度神经网格做好视频样本学习工作规模性地展开，对视频内容进行深度挖掘，高效识别特定的视频场景和目标对象的实际动向，进而利用智能化技术分析场景中的各项信息，将关键信息最终提取出来。在精准获取和识别视频场景内目标之后能够理解和分析视频场景中的目标对象，能够深层次地剖析其表现相位，能够描述计算机视觉中层，保证语义信息多层次、多粒度，进而针对性地理解和分析特定监控地点的视频语义，将智能化信息技术碗蕨的适用性和高效性最大程度地提升。主要应用帝乡为自动驾驶汽车，可以结合车体内的传感器记录分析周围的情况，利用深度学习中的神经网络运算方式达到汽车自动驾驶的开展。
2.4 道路安全及事故预测系统
安全是道路交通系统中最为重要的一项管理内容，为此，当前城市智能交通系统建设中最为重要的组成部分就是道路的安全和事故预测系统，该系统从很大程度上影响着行驶车辆的安全性。当前我国城市汽车数量大量增加，这导致交通事故发生的概率也随之增高。当前道路的实际情况、环境因素、驾驶人员的行为因素都是引发道路交通安全事故的主要因素。通过建设智能化交通安全和事故预测系统能够为车辆运输的安全性提供有效的保障，能够通过该系统系统性地分析车辆的整个运行情况，能够将一些有效信息及时提取出来，从而避免发生交通事故。人工智能技术是交通安全和事故预测系统中的主要技术之一，其中模糊逻辑技术、遗传算法、人工神经网络等都是该系统中需要大量应用的技术。当前相关学者也逐渐加大了对人工智能技术在智能交通系统中应用的研究，但是不同专家学者研究交通安全事故预测系统的方向存在一定的差异，即便如此，交通安全事故预测系统都要以人工智能技术中的遗传算法和模糊逻辑为基础，通过预测安全问题提前采取有效的解决办法，将城市交通系统的安全性提升，为居民日常出行安全提供保障。
2.5 人工智能交通监控系统
道路摄像头是交通监控系统中最为常见的设备设施，通过智能交通系统能够充分融合计算机和摄像头，以摄像头为美姐通过图像识别技术、图像检测技术对各个路段的实际交通状况、车流量等进行检测监控。在城市重大路段枢纽位置可以设置智能交通系统，通过智能系统实时检测和监控重大出入口的实际情况，避免差生意外交通事故，避免违规行驶。此外，通过摄像头采集各个路段的车流量、车辆饱和度等相关数据，能够智能化调整交通信号灯，合理控制车辆的运行和停留时间，有效达到缓解交通紧张的情况。此外，停车场也是常常应用到交通监控系统的位置，通过在停车场设置智能监控系统能够记录停车场的空余车位，能够及时处理一些不合法的车辆。在交通管理中应用交通监控系统能够提高管理效率效果，能够构建绿色交通、智慧交通，提高智慧城市的建设水平。
3 结束语
总而言之，在建设智慧城市过程中，必然会应用到智能交通系统。通过完善和优化智能交通系统可以提升智慧城市的建设水平，能够打造智能交通系统，将当前很多城市常见的交通拥堵问题有效缓解，同时能够将人们对于出行的要求很好地满足，将居民出行的舒适性、便利性提高。在未来发展中，受到信息科技的深远影响，会进一步拓宽人工智能技术的应用范围，进一步融合人工智能技术和城市智能交通系统，提高城市交通的运行安全性、通畅性，为居民创造优质的生活环境。
参考文献：
[1]张博阳.探讨人工智能技术在城市智能交通方面的应用[J].时代汽车，2020（22）：187-188.
[2]林明冲.人工智能技术与交通网联深度融合的城市智能交通技术[J].中国设备工程，2020（13）：40-41.
[3]周正.基于人工智能技術的城市智能交通应用[J].中国高新科技，2020（11）：91-92.
[4]徐红兵，邓惠俊.人工智能技术在城市智能交通系统中的应用[J].计算机产品与流通，2020（1）：167.
[5]李存强.人工智能技术在城市智能交通方面的应用研究[J].科技视界，2020（2）：9-11.
关键词：人工智能;城市智能交通系统;应用措施
1 智能交通的概述
我国近些年信息科技不断发展，城市建设也逐渐朝着智慧城市发展。构建智慧城市需要综合考虑多方面因素，其中智能交通就是非常重要的一项组成内容。智能交通系统在解决城市交通运输问题、改善人们出行方面发挥着重要作用。简而言之，在建设智能交通系统中，需要构建现代化综合管理系统，共同发挥物联网技术、大数据技术、云技术等多项技术的作用。该系统主要特点就是有着较强的时效性和较高的准确性，能够充分融合城市交通的各项因素，在智能化交通系统下充分保证国民的日常出行安全。在二十世纪初期提出了智能交通系统这一概念，但是受到技术环境等方面的影响导致相关研究进展缓慢。但是随着时间的发展、科学技术水平的不断创新，逐渐突破了智能交通系统，我国的智能交通系统建设行业标准也逐渐完善，这有助于保障我国交通运输系统的安全性。我国在未来发展中也会进一步重视智能交通系统的构建和完善，能够在综合信息平台上应用现代人工智能技术，能够实现智能交通系统的进一步调整和优化。
2 人工智能技术应用与智能交通的主要技术
2.1 电子软件
在构建和完善智能交通系统中需要采集、传输、储存、处理等操作处理交通数据信息，实现交通运输系统中问题和缺陷的有效改善，加强手机和分析数据信息，提高人工智能中电子软件技术的应用水平。智能交通系统更主要是利用电子软件中的相关分析、回归分析、聚类分析等特殊算法和函数分析方法分类、汇总、简单地预测智能交通的交通数据洗洗，预测短期内的交通状况和交通路线。相关分析主要是统计和分类交通系统中的人、车等数据信息，然后对各种交通因素和情况与交通状况和运输情况的相关程度进行充分考虑，通过相关程度大小对交通状况进行合理地控制。回归分析和聚类分析主要是扩充相关分析，对各个时期的车流和人员的具体分布情况进行充分掌握，便于规划和运营城市交通系统。
2.2 计算机视觉
在管制交通过程中需要对交通的客流和运营情况提高重视，此时人工智能中的计算机视觉能够很好地观察交通运行过程中的车辆。计算机视觉需要应用多领域的知识，比如数学、光学、人体视觉等，在计算机技术层面上发展应用这些知识体系，构建新型人工智能技术，利用计算机视觉模拟人的眼睛观察客流、车流等方面的信息，运用图像识别和处理技术能够全面识别出重大枢纽的客流和车流情况，然后利用特殊算法指导和疏散交通出现的情况，并且能够匹配疏解方案的模式，根据匹配结构疏导重大交通枢纽。
2.3 深度学习技术
深度学习技术可以利用视频感知技术和深度学习技术有力地支撑城市智能交通系统的监理，能够利用深度神经网格做好视频样本学习工作规模性地展开，对视频内容进行深度挖掘，高效识别特定的视频场景和目标对象的实际动向，进而利用智能化技术分析场景中的各项信息，将关键信息最终提取出来。在精准获取和识别视频场景内目标之后能够理解和分析视频场景中的目标对象，能够深层次地剖析其表现相位，能够描述计算机视觉中层，保证语义信息多层次、多粒度，进而针对性地理解和分析特定监控地点的视频语义，将智能化信息技术碗蕨的适用性和高效性最大程度地提升。主要应用帝乡为自动驾驶汽车，可以结合车体内的传感器记录分析周围的情况，利用深度学习中的神经网络运算方式达到汽车自动驾驶的开展。
2.4 道路安全及事故预测系统
安全是道路交通系统中最为重要的一项管理内容，为此，当前城市智能交通系统建设中最为重要的组成部分就是道路的安全和事故预测系统，该系统从很大程度上影响着行驶车辆的安全性。当前我国城市汽车数量大量增加，这导致交通事故发生的概率也随之增高。当前道路的实际情况、环境因素、驾驶人员的行为因素都是引发道路交通安全事故的主要因素。通过建设智能化交通安全和事故预测系统能够为车辆运输的安全性提供有效的保障，能够通过该系统系统性地分析车辆的整个运行情况，能够将一些有效信息及时提取出来，从而避免发生交通事故。人工智能技术是交通安全和事故预测系统中的主要技术之一，其中模糊逻辑技术、遗传算法、人工神经网络等都是该系统中需要大量应用的技术。当前相关学者也逐渐加大了对人工智能技术在智能交通系统中应用的研究，但是不同专家学者研究交通安全事故预测系统的方向存在一定的差异，即便如此，交通安全事故预测系统都要以人工智能技术中的遗传算法和模糊逻辑为基础，通过预测安全问题提前采取有效的解决办法，将城市交通系统的安全性提升，为居民日常出行安全提供保障。
2.5 人工智能交通监控系统
道路摄像头是交通监控系统中最为常见的设备设施，通过智能交通系统能够充分融合计算机和摄像头，以摄像头为美姐通过图像识别技术、图像检测技术对各个路段的实际交通状况、车流量等进行检测监控。在城市重大路段枢纽位置可以设置智能交通系统，通过智能系统实时检测和监控重大出入口的实际情况，避免差生意外交通事故，避免违规行驶。此外，通过摄像头采集各个路段的车流量、车辆饱和度等相关数据，能够智能化调整交通信号灯，合理控制车辆的运行和停留时间，有效达到缓解交通紧张的情况。此外，停车场也是常常应用到交通监控系统的位置，通过在停车场设置智能监控系统能够记录停车场的空余车位，能够及时处理一些不合法的车辆。在交通管理中应用交通监控系统能够提高管理效率效果，能够构建绿色交通、智慧交通，提高智慧城市的建设水平。
3 结束语
总而言之，在建设智慧城市过程中，必然会应用到智能交通系统。通过完善和优化智能交通系统可以提升智慧城市的建设水平，能够打造智能交通系统，将当前很多城市常见的交通拥堵问题有效缓解，同时能够将人们对于出行的要求很好地满足，将居民出行的舒适性、便利性提高。在未来发展中，受到信息科技的深远影响，会进一步拓宽人工智能技术的应用范围，进一步融合人工智能技术和城市智能交通系统，提高城市交通的运行安全性、通畅性，为居民创造优质的生活环境。
参考文献：
[1]张博阳.探讨人工智能技术在城市智能交通方面的应用[J].时代汽车，2020（22）：187-188.
[2]林明冲.人工智能技术与交通网联深度融合的城市智能交通技术[J].中国设备工程，2020（13）：40-41.
[3]周正.基于人工智能技術的城市智能交通应用[J].中国高新科技，2020（11）：91-92.
[4]徐红兵，邓惠俊.人工智能技术在城市智能交通系统中的应用[J].计算机产品与流通，2020（1）：167.
[5]李存强.人工智能技术在城市智能交通方面的应用研究[J].科技视界，2020（2）：9-11.