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针对错误隐藏过程中传统边界匹配算法对边缘匹配的局限性，提出一种基于时域与空域平滑性的边界匹配算法。该算法引入加权的边界匹配误差：时域误差用于衡量时域的连续性；空域误差则反映边缘的连续性。实验结果表明，该算法有效解决了存在多方向边缘穿越受损区域情况下最优矢量的选择问题，使得恢复后的图像在边界处具有较好的连续性。