文本分类中特征权重算法的改进

来源 :第三届江苏计算机大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：juliediar

【摘要】

：

TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重

【作者】

：

沈志斌白清源

【机构】

：

福州大学,数学与计算机科学学院,福州,350002

【出处】

：

第三届江苏计算机大会

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

文本分类文档特征权重 TFIDF 类别区分 BOR-TFIDF 特征词

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TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重新调整每个特征词对各个类别的区分度,即修正各个特征词的权重,并用分类器来验证其有效性.该方法优于原来的TFIDF算法,实验表明了改进的策略是可行的.

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