目的 通过评估全数字化分析中医基本症候的准确率，来验证全数字化分析中医基本证候与传统中医理论对于多囊卵巢综合征（polycystic ovary syndrome, PCOS）的分型有较高的一致性，从而可以客观地辅助临床对PCOS的诊疗。方法 收集PCOS病例，数字化记录症状、体征、辨证分型结果；并采用多标记学习法中的多标记k近邻方法（multi-label k-nearest neighbor, ML-kNN）、多标记贝叶斯学习算法（multi-label naive Bayesian, MLNB）法和深度森林算法（multi-grained cascade forest, gcForest）,通过计算平均准确率（average precision）、覆盖距离（coverage）、汉明损失（Hamming loss）、首标记错误和排序损失（ranking loss）5个数值来评估全数字化分析中医基本症候的准确率。结果 用ML-kNN、MLNB和gcForest将临床采集的数据建立数学模型，经过计算后得出158例PCOS确诊患者中医临床辨证分型为肾虚、脾虚、肝郁、痰湿和血瘀，其中肾虚无兼症的患者52例，肾虚和肝郁并存的患者48例，肾虚和痰湿并存的患者58例。用ML-kNN得出的证型准确率分别为：肾虚66.6%±10.2%、脾虚86.15%±2.9%、肝郁59.8%±9.7%、痰湿72.2%±11.6%,血瘀82.4%±4.6%。用MLNB得出的证型准确率分别为：肾虚65.5%±8.0%、脾虚85.6%±7.1%、肝郁74.2%±7.7%、痰湿70.5%±4.5%,血瘀81.8%±7.7%。用gcForest得出的证型准确率分别为：肾虚87.2%±5.0%、脾虚86.6%±4.8%、肝郁79.2%±6.5%、痰湿79.4%±6.8%,血瘀82.3%±5.9%。结论 用中医信息系统计算的PCOS的中医症候有肾虚、脾虚、肝郁、痰湿、血瘀，与曹玲仙教授对PCOS的分型有较高的一致性。说明全数字化采集PCOS患者证候信息并通过现代数据挖掘方法进行辨证论治，可以对PCOS中医临床证候进行有效规律总结，对临床诊疗有一定的帮助。