【摘 要】
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为了明确流胶病在新疆地区的潜在风险区，本研究基于其在新疆的分布样点和环境因子，采用最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系统（Geographic Information System ， GIS）模拟流胶病在新疆区域的潜在风险区，运用受试者工作特征（ROC）曲线分析法进行验证，并通过刀切法分析影响流胶病分布的主要环境变量。结果表明，（1）最大熵模型的AUC值为0.967，表明模型的模拟精度达到优秀
【基金项目】
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新疆有害生物病害流胶病潜在风险区研究自治区公益性科研院所基本科研业务经费资助项目（KY2021036）；
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为了明确流胶病在新疆地区的潜在风险区，本研究基于其在新疆的分布样点和环境因子，采用最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系统（Geographic Information System ， GIS）模拟流胶病在新疆区域的潜在风险区，运用受试者工作特征（ROC）曲线分析法进行验证，并通过刀切法分析影响流胶病分布的主要环境变量。结果表明，（1）最大熵模型的AUC值为0.967，表明模型的模拟精度达到优秀。（2）经刀切法分析，影响流胶病地理分布的主要环境因子为：极端低温（贡献率37.1%）、农田类型（贡献率33%）、土地沙漠化敏感性（贡献率12.6%）、大于35℃天数（贡献率9.4%）、年降水（6.8%）。（3）流胶病的风险区集中在新疆南部的阿克苏地区、喀什地区、和田地区及克孜勒苏柯尔克孜自治州。结合SPSS17.0的快速聚类功能中“可自行设置分类类数且输出结果唯一”的特点得到新疆流胶病划分为高-中-低三个风险等级。极端低温＞-17.5 ℃，年降水量范围在74～144 mm，大于35 ℃天数范围为9-24 d，并且灌溉农业区农田类型、土地沙漠化低敏感区和不敏感区适宜流胶病流行。本研究为新疆林果流胶病防治工作提供一定的参考。
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