【摘 要】
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[目的] 将词节点移除融入TextRank算法,提升中文文本关键词抽取效果。[方法] 本文提出中文关键词抽取改进算法RemoveRank。通过引入词节点移除的方式，交替进行排序步骤与移除
【机 构】
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(中国人民公安大学信息技术与网络安全学院; 北京; 102600);
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[目的] 将词节点移除融入TextRank算法,提升中文文本关键词抽取效果。[方法] 本文提出中文关键词抽取改进算法RemoveRank。通过引入词节点移除的方式，交替进行排序步骤与移除步骤，综合考虑了词图的复杂网络结构特性，将移除队列作为词节点排序结果，实现关键词的抽取。[结果] 利用南方周末带关键词标注数据集进行了实验评估,实验结果表明，引入词节点移除的方式优于传统算法，在关键词抽取数量分别取3，5，7时，其 F值相比TextRank方法分别提高4%，6%，5%。[局限] 构建词图时只考虑词节点是否连通，尚未考虑词节点连边的权重。[结论] 在合适的滑动窗口取值下, RemoveRank算法可以有效的完成关键词的抽取工作。
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