【摘 要】
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以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型（Temperature Unmixing with Spectral,TUS）,以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
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以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型（Temperature Unmixing with Spectral,TUS）,以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为1.25 K和2.2
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