【摘 要】
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以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础,结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征,提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法。首先使用常
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院,中国科学技术大学地球和空间科学学院,中国地质调查局广州海洋地质调查局
【基金项目】
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中国地质调查局天然气水合物专项(DD20190232-6),国家重点研发计划(2017YFC0307605,2017YFC0307702)资助
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以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础,结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征,提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法。首先使用常规的微地震事件识别算法,快速地得到待分类的疑似事件;然后进行波形聚类分析,结合事件的属性特征,实现对不同类型微地震事件及噪声事件的分类和判别。分类结果可用于波形模板匹配,识别同类的低信噪比微地震事件;还可将所有同类事件作为一个整体,采用全局优化手段提高初至拾取的精度。
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