【摘 要】
：
目的：观察中药灌肠辅助改善脓毒症急性肾损伤（S-AKI）的疗效及安全性。方法：选取2019年1月至2020年6月首都医科大学附属北京中医院收治的S-AKI患者60例作为研究对象，按照随机数字表法随机分为对照组和观察组，每组30例。对照组采用常规治疗及100 mL 0.9%生理盐水灌肠，1次/d,连续4 d。观察组在常规治疗的基础上加用中药100 mL灌肠1次/d,连续4 d,观察2组患者治疗前、治
【基金项目】
：
北京市自然科学基金项目（7192083）；
论文部分内容阅读
目的：观察中药灌肠辅助改善脓毒症急性肾损伤（S-AKI）的疗效及安全性。方法：选取2019年1月至2020年6月首都医科大学附属北京中医院收治的S-AKI患者60例作为研究对象，按照随机数字表法随机分为对照组和观察组，每组30例。对照组采用常规治疗及100 mL 0.9%生理盐水灌肠，1次/d,连续4 d。观察组在常规治疗的基础上加用中药100 mL灌肠1次/d,连续4 d,观察2组患者治疗前、治疗4 d、7 d后血肌酐（Scr）、肾小球滤过率（GFR）、尿素氮（BUN）、24 h尿量、白细胞（WBC）、C反应蛋白（CRP）、谷丙转氨酶（GPT）、谷草转氨酶（GOT）等指标的变化情况。结果：观察组患者治疗4 d、7 d后的Scr、BUN较对照组下降，GFR、24 h尿量较对照组增加，差异有统计学意义（P＜0.05）。观察组治疗4 d、治疗7 d的CRP较对照组明显下降，WBC、GPT、GOT的差异无统计学意义。结论：中药灌肠可以辅助降低S-AKI患者的Scr、BUN,增加GFR、24 h尿量，对患者的肾脏起到辅助保护作用，该方法可降低CRP,可辅助抑制炎症反应，同时该方法未增加肝脏负担，具备一定的安全性。
其他文献
本文因循乡村振兴背景下河南省乡村旅游营销现状、存在的主要问题、解决途径的逻辑，以4P理论为基本分析框架，分别对河南省乡村旅游营销现状，产品组合、定价策略、渠道建设、促销方式存在的问题进行了分析，据此提出了河南省乡村旅游的四点营销策略优化对策建议。
文章阐述了教育部一流本科专业“双万计划”背景下环境工程专业建设研究及方法。对标一流专业要求和环境工程专业认证标准，依据服务对象需求，基于“OBE”理念，制定人才培养目标；基于学生核心能力培养需求，优化调整课程体系；全面融入课程思政，改进教学方法和教学手段，优化评价体系。以一流专业标准开展师资队伍建设，加强办学条件建设，并结合工程教育专业认证，建立持续改进机制，使专业建设进一步完善。
为了系统性探讨中医十二经脉诸多重要腧穴与相关中药之间的对应关系,分别从两者之间的主要功效和治疗病症等方面加以对照研究,结果证明笔者在业界率先提出的"针药相应理论"具有一定的科学依据,期望通过此项研究的深入进行,能为针灸和中药教学及临床工作带来突破和裨益。
＜正＞租界英文报刊数量庞大,信息广泛,但长期未被学界充分发掘,近年始逐渐引起一些学者关注。该书以租界英文报刊为主要研究对象,探寻自1928年济南惨案到1941年珍珠港事件爆发,国民政府和精英人士如何在国弱言微、内忧外患的情势下突破信息封锁,力挫日本在国际舆论界的优势地位,将日本侵华企图与在华行径公之于众,并建立联通国际的宣传渠道的过程。
日前发电计划的求解通常是先不考虑安全约束获得一个初始解，然后再将越限的安全约束添加至发电计划模型中进行迭代计算。如果仅考虑越限约束进行求解，则可能引起新的约束越限，由此导致较多次的迭代计算。为改进安全约束反馈机制，提出了一种约束耦合关系辨识的方法，并将其用于辅助发电计划的求解。首先，基于安全域对现货市场背景下日前发电计划的闭环求解过程进行解析；然后，提出了安全约束耦合距离的概念，量化表达了越限的安
研究目的:探究不同阶段青少年运动员竞技训练风险事件、文化教育风险事件、社会适应性风险事件、营养膳食风险事件发生的动态特点,构建青少年运动员发展风险事件的理论模型,为建立青少年运动员发展风险的预警机制提供有效工具。研究方法:本研究以57名青少年运动员6个成长阶段的风险事件作为研究对象。运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法、逻辑分析法,对青少年运动员发展关键期（13-16岁）发生的风险事
木质纤维素是植物细胞壁的主要成分,是自然界数量最多的可再生物质。业已证明:木质纤维乙醇是理想的汽油添加剂,其转化过程主要包括物理化学预处理、纤维素酶解和酵母乙醇发酵。然而,由于植物细胞壁的抗降解性,纤维乙醇的生产不仅成本高,还会产生第二次环境污染。因此,遗传改良植物细胞壁结构与组成,是从源头解决生物能源成本的理想途径。水稻是我国重要的粮食作物,每年可生产数亿吨秸秆木质纤维原材料。芒草是我国原产的C
利用无源定位技术，可对无法发射无线信号的目标进行定位。在许多实际的定位场景中可通过粗定位或目标历史位置信息获取目标位置的先验知识。利用目标位置先验知识可促进定位精度的提升，但实际中获取的先验知识通常是不完整的或包含错误信息。为有效利用此类部分有误的先验知识，提出了基于有误先验融合的无源多目标定位算法。仿真实验结果表明，该算法能利用部分有误先验知识中的有用信息提升定位性能。