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面对海量的信息如何挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题，对Web文本进行分类预处理，可在一定程度上解决此问题。针对Web文档的多主题特性，采用了多分类器模型，根据Web文档具有结构信息的特点，提出了系统的分类框架，对于短小文档采用Boosting和Web文档结构Bayesian分类模型，而对于长文档采用Boosting和综合Bayesian分类模型。实验结果表明，此分类框架具有较好的分类效果。