【摘 要】
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针对R/M集成供应链的风险的特点提出Apriori算法进行预测,首先通过分析其风险的组成特性,建立风险数据库,提取风险数据库的相关信息,应用Apriori算法进行处理,通过找出风险发
【机 构】
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天津职业技术师范大学信息技术工程学院
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针对R/M集成供应链的风险的特点提出Apriori算法进行预测,首先通过分析其风险的组成特性,建立风险数据库,提取风险数据库的相关信息,应用Apriori算法进行处理,通过找出风险发生的关联性找出风险的发生规律。利用改进候选项提取的方法减小Apriori算法的空间复杂度以提高运行效率。分析Apriori算法的计算结果,发掘风险事件与风险结果间的关联规则,解析结果,完成对R/M集成供应链的风险预测。通过仿真实验对算法进行了验证,结果表明该方法是可行的。
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