【摘 要】
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随着关键词查询技术的飞速发展和互联网数据的迅猛增长,高效、准确的数据源选择变得十分有意义。提出了一种基于倒排列表的数据源选择方式,通过这种方式,能够在短时间内选择
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 60873065（国家自然科学基金）, the National High-Teeh Research and Development Plan of China under Grant No. 2009AA011906 （国家高技术研究发展计划（863））, Rese
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随着关键词查询技术的飞速发展和互联网数据的迅猛增长,高效、准确的数据源选择变得十分有意义。提出了一种基于倒排列表的数据源选择方式,通过这种方式,能够在短时间内选择出相关度高的数据源,在这些数据源中执行检索,从而减少查询时间,给用户带来了更好的查询体验。从实验结果可以看出,这种方法在实际系统（例如机票查询系统）中可以得到很好的效果。为了在大规模的数据集上高效地实现相关算法,将min-hash算法应用到相似度估计中来,减少了查询空间和时间的消耗。与传统算法的比较结果表明：min-hash算法能够得到较高的精确
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